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El análisis de datos ha dejado de ser exclusivo para las grandes corporaciones tecnológicas y ya está revolucionando la industria de la construcción. Un informe de McKinsey & Company sobre la transformación digital en la construcción, muestra que la adopción de nuevas tecnologías podrían generar ganancias de productividad del 14 al 15% y reducir costos entre un 4 y 6%. Esto y mucho más, te lo contamos en este artículo.
El sector de la construcción se enfrenta constantemente a desafíos que pueden comprometer cualquier proyecto: mala planificación, sobrecostos y errores de diseño son algunos de los riesgos más comunes. Sin embargo, el análisis de datos ha emergido como una herramienta poderosa para minimizar estos problemas y mejorar los resultados del diseño y la ejecución.
Un informe de McKinsey nos señala que la digitalización en la construcción no es solo una tendencia, sino una necesidad. Las empresas que adoptan tecnologías para el análisis de datos pueden obtener beneficios tangibles. Estas empresas no solo ven mejoras en la productividad, sino también en la eficiencia de costos.
Entonces, ¿para qué sirve analizar datos en este contexto y porque es importante? Sirve para mejorar la planificación, control y ejecución de cada proyecto. Además, es importante porque permite tomar decisiones basadas en información precisa, optimizar recursos, controlar costos y reducir riesgos.
El uso de plataformas como SAP Analytics Cloud permite que los datos recopilados durante todo el ciclo de vida de un proyecto se transformen en información accionable, ayudando a las empresas a tomar mejores decisiones y optimizar sus operaciones.
Una de las principales áreas en las que el análisis de datos marca la diferencia es en la gestión de proyectos. Al analizar datos históricos y actuales, puedes prever desafíos y ajustar la planificación a tiempo, evitando sorpresas desagradables.
Además, al integrar plataformas como SAP Analytics Cloud de CSTI Corp, puedes tener una visión en tiempo real del progreso del proyecto, permitiendo un control constante y dinámico.
Si no llevas un buen control de costos y presupuesto en la construcción, te enfrentas a sobrecostos inesperados, retrasos en el proyecto, y la posibilidad de afectar la rentabilidad. Esto puede desencadenar la necesidad de financiamiento adicional, afectar la confianza de los inversores y hasta poner en riesgo la viabilidad del proyecto.
Saber qué es el análisis de datos y cómo implementarlo te permite prevenir estos problemas, identificando patrones de gasto o desviaciones antes de que se conviertan en obstáculos significativos, de esta manera, te ayuda a mantenerte dentro del presupuesto, optimizando la gestión y maximizando los resultados.
La seguridad es una prioridad en cualquier obra, y el análisis de datos puede ser un gran aliado para mejorarla porque prevé accidentes, optimiza las medidas de seguridad y reduce el riesgo para todos los involucrados.
Por ejemplo, el uso de datos recopilados por sensores IoT puede alertar sobre condiciones peligrosas antes de que ocurran incidentes.
La optimización de recursos es otro de los grandes beneficios del análisis de datos. Mediante el análisis de patrones de uso, puedes asegurar que los recursos, como materiales y maquinaria, se utilicen de la forma más eficiente posible. Esto no solo reduce costos, sino que también acelera los tiempos de entrega.
Hoy en día, existen diversas herramientas que facilitan el análisis de datos en la construcción. Desde software especializado hasta plataformas como SAP Analytics Cloud de CSTI Corp, que integran todos los datos en un solo lugar, permitiendo la creación de informes y dashboards interactivos para una toma de decisiones más ágil y precisa.
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Se refiere a la gran cantidad de datos que se generan cada segundo en el mundo digital. En el contexto de la construcción, el análisis de datos puede extraer información valiosa de estos conjuntos masivos de datos.
Por ejemplo, la recopilación de datos de diferentes fuentes, como registros de proyectos, costos y rendimiento de maquinaria, permite a las empresas identificar patrones y tendencias que, de otro modo, pasarían desapercibidos.
Por otro lado, Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las computadoras aprender de los datos. A través de esto, las empresas de construcción pueden predecir problemas antes de que ocurran, optimizando así la planificación de proyectos.
Por ejemplo, utilizando algoritmos de Machine Learning, es posible anticipar sobrecostos o demoras en función de datos históricos, lo que permite a los gerentes tomar decisiones informadas y eficientes.
El Internet de las Cosas (IoT) se refiere a la interconexión de dispositivos y sistemas a través de internet, permitiendo la recopilación y el intercambio de datos en tiempo real.
En la construcción, los sensores inteligentes pueden ser instalados en maquinaria, equipos y en el propio sitio de construcción para monitorear el rendimiento y el estado de los recursos. Por ejemplo, los sensores pueden medir la temperatura, la humedad o la presión, brindando información valiosa que permite a los gerentes de proyectos ajustar condiciones o hacer mantenimiento preventivo.
La implementación de IoT y sensores inteligentes facilita el análisis de datos en tiempo real, lo que puede llevar a decisiones más rápidas y efectivas. Estos dispositivos ayudan a optimizar recursos, reducir costos y minimizar riesgos, proporcionando un nivel de control sin precedentes sobre las operaciones en el sitio de construcción.
La capacidad de contar con análisis de datos en tiempo real te brinda una ventaja competitiva significativa. Las decisiones ya no se basan en suposiciones, sino en datos concretos y precisos. Con SAP Analytics Cloud, puedes centralizar toda la información de tu proyecto y tomar decisiones informadas en cuestión de minutos.
Las empresas que adoptan el análisis de datos en sus operaciones experimentan una mejora en su eficiencia operativa. La capacidad de anticipar problemas y ajustar los recursos en tiempo real permite que los proyectos avancen sin interrupciones.
Finalmente, el análisis de datos es clave para reducir costos y tiempos en los proyectos de construcción. Como se mencionó antes, la digitalización en este sector puede reducir los costos hasta en un 6%, y con el uso de plataformas como SAP Analytics Cloud, estas reducciones son aún más notables, ponte en contacto con los especialistas.
El análisis de datos en la construcción no es solo una opción, sino una necesidad imperante en un sector que enfrenta desafíos constantes. Con el respaldo de tecnologías avanzadas como Big Data, Machine Learning, IoT y sensores inteligentes, las empresas pueden transformar la manera en que gestionan sus proyectos, asegurando una planificación más eficiente y un control de costos más efectivo.
CSTI Corp, como líder en soluciones TI con presencia en seis países (Perú, Ecuador, Colombia, Costa Rica, Estados Unidos y Canadá), está a la vanguardia de esta transformación.
Nuestra experiencia en la implementación de SAP Analytics Cloud proporciona a las empresas de construcción una plataforma integral para el análisis de datos. Esta herramienta no solo permite la creación de informes y dashboards interactivos, sino que también facilita la previsión y planificación, brindando una visión completa del negocio.
Además, CSTI Corp se compromete a eliminar las barreras entre áreas, fomentando la innovación en productos y servicios, y aumentando la confianza en las decisiones empresariales. En un mundo donde el análisis de datos se convierte en el motor del éxito, asociarse con CSTI Corp es una estrategia inteligente para cualquier empresa que busque no solo adaptarse, sino prosperar en la era digital.
Si deseas escalar la gestión de tus proyectos de construcción y aprovechar todas las ventajas que ofrece el análisis de datos, no dudes en contactarnos. En CSTI Corp, estamos listos para ayudarte a descubrir el verdadero potencial de tu negocio en un entorno cada vez más competitivo.
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